RU
EN
24.03.2021
Разработан метод тепловизионной диагностики пациентов с COVID-19
Среди важнейших проблем здравоохранения сейчас остается борьба с COVID-19. Уже достигнуты определённые успехи в быстрой постановке диагноза и тактике лечения пациентов в острый период. Ученые Самарского государственного медицинского университета совместно с коллегами из Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королева проводят научные исследования по разработке неинвазивной скрининг-диагностики на основе тепловизионной системы и информационных технологий. Это позволит бесконтактно и более безопасно исследовать изменения в состоянии здоровья пациентов с коронавирусной инфекцией.
Особенности патогенеза заболевания, его тяжесть требуют длительного наблюдения за состоянием различных систем организма пациента. Дорогостоящее диагностическое оборудование, такое, как МРТ и рентгенография, в практике используется ограниченно. Как правило, для подтверждения первичного диагноза и оценки эффективности лечебно-реабилитационных мероприятий. Но нередко нужно неоднократно в реальном времени оценивать состояние важнейших систем организма, таких, как сердечно-сосудистая и дыхательная, чтобы прогнозировать динамику течения заболевания и корректировать тактику лечения и реабилитации.
«Поэтому нужен поиск современных и безопасных диагностических скрининг-технологий, дополняющих стандартные методы обследования и повышающих их информативность у такой категории пациентов, — рассказал заведующий кафедрой медицинской реабилитации, спортивной медицины, физиотерапии и курортологии СамГМУ, д.м.н., профессор Александр Яшков. — НИИ восстановительной медицины и реабилитации, а также наша кафедра совместно с Самарским национальным исследовательским университетом имени академика С. П. Королева проводят научные исследования, направленные на разработку неинвазивной скрининг-диагностики на основе тепловизионной системы и информационных технологий. Особенность исследований в том, что специалисты изучили возможности дистантной тепловизионной диагностики у пациентов с COVID-инфекцией в условиях ковидного госпиталя».
Как рассказал доцент кафедры динамики полёта и систем управления и кафедры космического машиностроения Самарского университета Игорь Давыдов, в их университете накоплен опыт в области разработки аппаратно-программных систем для медицинской термографии.
«Научные исследования в области медицинской термографии в Самарском университете на кафедре динамики полёта и систем управления совместно с кафедрой медицинской реабилитации, спортивной медицины, физиотерапии и курортологии СамГМУ проводятся с 2016 года, — говорит Игорь Давыдов. — В 2017 году был получен совместный патент. Эффективность борьбы с эпидемией COVID-19 во многом обусловлена наличием оперативных методов диагностирования заболевания и динамики его лечения. В Самарском университете и СамГМУ с 2020 года проводятся работы, направленные на создание тепловизионного взаимосвязанного комплекса аппаратно-программных решений и медицинских технологий. На данный момент получены первые результаты в разрабатываемой тепловизионной скрининг-диагностике. Результаты работы показали необходимость как проведения дополнительных научно-технических исследований при разработке программной, аппаратной части комплекса, так и уточнения методики диагностирования заболевания».
Игорь Давыдов добавил, что тепловидение — это высокочувствительный и низкоспецифичный метод, который не имеет противопоказаний к многократному применению, так как он абсолютно безвреден. Благодаря этому тепловидение подходит для постоянного мониторинга состояния пациентов.
Как пояснил Александр Яшков, у пациентов в состоянии выраженной гипоксии, сниженной сатурации крови наблюдаются значительные изменения в системе кровообращения. Выраженность этих негативных процессов отражается на термопрофиле пациента. Одним из серьезных последствий COVID-инфекции является склонность к повышенному тромбообразованию, что также влияет на характер инфракрасного излучения в пораженной зоне.
«Разработанная нами методика диагностики заключалась в изучении характера инфракрасного излучения от поверхностей конечностей и туловища пациентов, — говорит Александр Яшков. — Полученные качественные и количественные характеристики инфракрасного излучения отражали динамику функционального состояния микроциркуляторного русла в ходе проведения лечебно-реабилитационных мероприятий».
Мониторинг выявленных температурных нарушений и термоасимметрии позволил провести предварительную диагностику и своевременно нацелить врача на более углубленные исследования соответствующих систем организма. Тепловизионная диагностика отлично дополняла традиционные методы обследования и позволяла увидеть полную клиническую картину заболевания, оценить степень его тяжести и динамику, как на стадии острого процесса, так и в ходе проведения реабилитационных мероприятий.
«По нашему мнению, преимущество данной методики состоит в быстрой бесконтактной оценке термопрофиля пациента в момент обследования, а также обработке информации снимков и их сохранения, — говорит Александр Яшков. — Это позволит оценить динамику заболевания по выявленным патологическим термопаттернам с учетом данных стандартных методов диагностики. Достоинство тепловизионной диагностики в том, что можно проводить регистрацию инфракрасного излучения как локально в пораженной зоне, так и выявить характер и распространенность патологических изменений температуры на коже в автономных рефлекторных зонах».
Простота обследования тепловизором, доступная даже среднему медицинскому персоналу, и безопасность методики позволяют широко использовать эту технологию в лечебных учреждениях в качестве экспресс-диагностики. В дальнейшем специалисты планируют совершенствовать программное обеспечение по анализу полученных отображенных данных и повышать их информативность при различных состояниях у пациентов, перенесших как COVID-19, так и другие заболевания.
Последние новости
19 сотрудников и клиницистов Самарского государственного медицинского университета Минздрава России (СамГМУ) вошли в число 100 лучших молодых учёных и конструкторов Самарской области. Итоги конкурсного отбора соискателей денежных выплат молодым учёным и конструкторам, работающим в регионе, подвели вМинистерстве науки и высшего образования Самарской области подвели. Конкурс, который проводится ежегодно, направлен на поддержку талантливых исследователей и инженеров в возрасте до 35 лет, чьи проекты соответствуют приоритетным направлениям научно-технологического развития России.
Всего на конкурс поступило 176 заявок от 21 организации — ведущих университетов, научных институтов и предприятий реального сектора экономики. По решению конкурсной комиссии 100 победителей получат денежные выплаты в размере 120 тысяч рублей каждая. Общая сумма поддержки составила 12 миллионов рублей.
Результат СамГМУ — один из самых высоких показателей среди всех организаций-участников. Все эти проекты объединяет практическая направленность: научные результаты планируется внедрить в реальное здравоохранение Самарской области и других регионов России.
Проекты победителей из СамГМУ:
Анна Аверьянова — гигиеническая оценка пищевого статуса группы лиц с ограниченными возможностями здоровья. Проект направлен на разработку научно обоснованных рекомендаций по коррекции питания для людей с особыми потребностями.
Аркадий Андреев — научное обоснование применения и стандартизации свежих и размороженных плодов некоторых растений, содержащих флавоноиды. Работа имеет значение для фармацевтической промышленности и производства биологически активных добавок.
Гелия Гиматдинова — персонализированная стратегия кардиологического мониторинга при онкохимиотерапии. Проект предполагает разработку регионального протокола для Самарской области, позволяющего снизить сердечно-сосудистые риски у онкологических пациентов.
Ирина Дуфинец — оценка состояния репродуктивного здоровья девочек-подростков и разработка мер профилактики бесплодия с применением инновационных методик. Исследование направлено на сохранение репродуктивного потенциала молодого поколения.
Алена Ерещенко — прогнозирование эффективности терапии у пациентов с псориазом. Разрабатываемые модели позволят врачам выбирать наиболее действенные схемы лечения на ранних этапах.
Данир Исматуллин — скрининговая оценка активности химических соединений синтетического и природного происхождения в отношении возбудителей наиболее значимых инфекций. Проект нацелен на поиск новых противомикробных агентов.
Анна Ковальская (Клиники СамГМУ) — оценка инструментальных и лабораторных маркеров атеросклероза у пациентов, получающих CAR-T-клеточную терапию. Работа имеет значение для раннего выявления сердечно-сосудистых осложнений у тяжелых категорий пациентов.
Андрей Козлов — разработка алгоритмов комплексной лабораторной диагностики перипротезных инфекций. Проект направлен на повышение эффективности выявления инфекционных осложнений после эндопротезирования.
Даниил Кокорев — разработка тест-систем для молекулярно-генетической диагностики социально значимых заболеваний человека. Создаваемые диагностикумы позволят выявлять наследственные предрасположенности на ранних стадиях.
Юлия Комарова — моделирование фенотипов рабочей памяти при болезни Паркинсона. Исследование открывает новые возможности для понимания когнитивных нарушений при нейродегенеративных заболеваниях.
Пётр Кшнякин — совершенствование организационной модели первичной медико-санитарной помощи населению. Проект направлен на оптимизацию работы поликлинического звена и повышение доступности медицинской помощи.
Татьяна Миронова — новые аспекты диагностики осложнений и прогнозирования течения онкогематологических заболеваний. Разрабатываемые подходы помогут персонализировать терапию пациентов с раком крови.
Артур Мубинов — разработка лекарственных препаратов и функциональных пищевых продуктов с применением современных методов контроля качества и проведением фармакологических исследований.
Михаил Терехин — разработка метода интеллектуального аннотирования физиологических сигналов и программного модуля формирования датасетов для медицинского искусственного интеллекта. Проект создает инструментальную базу для обучения нейросетей в медицине.
Сабрина Трубецкая — разработка инструмента диагностики и оценки пищевого статуса подростков-спортсменов. Результаты позволят оптимизировать питание юных атлетов для достижения высоких спортивных результатов без ущерба для здоровья.
Юрий Трусов — внедрение инновационных методов диагностики в телемедицину. Проект направлен на создание «электронных помощников врача» для удаленного мониторинга состояния пациентов.
Регина Хамцова — научное обоснование критериев и разработка инструментария для оценки пищевого статуса и профилактики метаболического синдрома у населения Самарской области. Работа имеет значение для борьбы с ожирением и связанными с ним заболеваниями.
Елена Чекина — разработка системной модели и программного комплекса для оценки сбалансированности дорожно-транспортного обеспечения службы скорой помощи. Проект направлен на повышение оперативности и качества неотложной медицинской помощи.
Елена Яковлева — разработка и внедрение прогностических моделей с применением искусственного интеллекта для дифференциальной диагностики туберкулеза и неспецифических заболеваний легких в практике пульмонолога в постковидный период.
Инвестиции в научные исследования, инновационные проекты и создание условий для самореализации молодых специалистов напрямую влияют на устойчивый рост экономики и повышение качества жизни в регионе, убежден Губернатор Самарской области Вячеслав Федорищев.
Врио министра науки и высшего образования Самарской области Марк Шлеенков отметил, что конкурс для молодых учёных и конструкторов в возрасте до 35 лет — один из ключевых инструментов региональной поддержки. Он способствует закреплению в регионе талантливой молодёжи, раскрытию их исследовательского потенциала и развитию отечественных технологий.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/2904/
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России (СамГМУ) получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора на обновленную версию портативного цифрового кольпоскопа собственной разработки. Кольпоскоп версии 2.0 — это усовершенствованная портативная цифровая система, предназначенная для визуального осмотра шейки матки, вульвы и влагалища с высоким разрешением, возможностью документирования, анализа изображений технологиями ИИ и передачей кольпофотографий в рамках телемедицинских консультаций. Разработка медицинского изделия велась в рамках государственного задания Министерства здравоохранения РФ.
Разработкой устройства занимался Инжиниринговый центр СамГМУ совместно с кафедрой акушерства и гинекологии Института педиатрии под руководством заведующей кафедрой д.м.н., доцента Анны Колсановой.
Она пояснила, что новая версия отличается бестеневым светодиодным источником из 13 светодиодов, функцией бесконтактной съёмки жестом, обновлённым программным обеспечением для ведения карточек пациентов и формирования протоколов и отчётов. Кроме того, новая версия поддерживает анализ изображений искусственным интеллектом с помощью программы ColpoHelper, которая выдает заключение по принципу «Норма или Патология».
Усовершенствованное изделие обеспечивает бесконтактную кольпоскопию с общим увеличением до 40 крат и видеозапись в формате Ultra HD 4K с частотой до 60 кадров в секунду.
Версия 2.0 интегрирована в разработанную СамГМУ дистанционную систему мониторинга физиологических показателей пациента Health Check-Up («Хэлс Чек-Ап»), что расширяет возможности дистанционного консультирования и динамического наблюдения.
По результатам апробации портативные кольпоскопы производства СамГМУ были рекомендованы Российской ассоциацией по генитальным инфекциям и неоплазии.
По словам Анны Колсановой, эти изобретения способны заполнить пустующую нишу на рынке портативного диагностического оборудования для первичного звена здравоохранения. Рак шейки матки относится к числу наиболее распространенных онкологических заболеваний у женщин, однако в клинической практике преобладает позднее выявление патологии, когда возможности предотвращения злокачественной трансформации уже упущены. Применение портативного цифрового кольпоскопа позволяет проводить скрининг в отдаленных территориях, в ходе выездных осмотров и в условиях фельдшерско-акушерских пунктов, где ранее такая диагностика была недоступна. Разработанное устройство не только решает задачу повышения доступности медицинской помощи населению, но и представляет собой очередной шаг на пути к достижению технологического суверенитета России в сфере медицинского приборостроения.
В настоящее время цифровые кольпоскопы проходят апробацию в 10 медицинских учреждениях Самарской области, с января 2026 года также стартовали коммерческие продажи устройства.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/28042/