RU
EN
23.03.2026
Учёные СамГМУ выявили речевые биомаркеры при сердечной недостаточности
Ученые Самарского государственного медицинского университета Минздрава России по результатам исследования выявили биомаркеры (биологические показатели) на основе анализа речи для дистанционного мониторинга пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН). Датасет включал более 4500 обезличенных записей пациентов. В перспективе голосовые биомаркеры можно использовать как инструмент скрининга и ранней диагностики ХСН, а также отбора пациентов для углубленного обследования. Результаты исследования опубликованы в журнале «Кардиология».
По данным исследования, у пациентов на фоне сердечной недостаточности изменяется ряд акустических и просодических параметров (фонетических характеристик) речи. Это происходит из-за задержки жидкости в тканях организма, которая приводит к изменению вязкости в голосовых складках, а также из-за ослабления влияния блуждающего нерва и отклонения в динамике воздушного потока. Эти механизмы сопровождают данный синдром и влияют на процесс формирования речи.
Выявление биомаркеров, которые отражают причинно-следственные связи сердечной недостаточности, могут иметь важное клиническое значение и перспективы для превентивной медицины. Данные о количественных изменениях ряда голосовых биомаркеров могут стать основой для удаленного наблюдения за состоянием пациентов после выписки из стационара. Такой мониторинг, помимо субъективных ощущений пациента, позволяет использовать дополнительный объективный критерий для решения о направлении на углубленное обследование. При этом для проведения мониторинга не требуется специализированного оборудования и участия квалифицированных специалистов.
В перспективе голосовые биомаркеры можно использовать как инструмент скрининга и ранней диагностики сердечной недостаточности, а также отбора пациентов для углубленного обследования.
«Опубликованная нами работа — первое в мире исследование параметров речевого сигнала у русскоговорящих пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, — отметил директор Научно-практического центра дистанционной медицины СамГМУ, доцент кафедры амбулаторно-поликлинической помощи с курсом телемедицины, к.м.н. Андрей Гаранин. — Мы считаем перспективным проведение исследований по многоцентровой валидации клинически значимых биомаркеров для наиболее распространенных и социально значимых неинфекционных заболеваний, которые в дальнейшем можно было бы включить в национальные рекомендации по скринингу, диагностике и динамическому удаленному диспансерному наблюдению. Нами проведены исследования по выявлению речевых биомаркеров в отношении ряда других неинфекционных заболеваний: бронхиальная астма, ХОБЛ, артериальная гипертензия, сахарный диабет и другие. В каждом случае динамика речевых биомаркеров соотносится с патогенезом заболевания. Обучение ML-моделей на основе собранного нами датасета также демонстрирует высокие метрики в отношении нозологий, сопровождающихся изменением речевых биомаркеров. Предложенная нами концепция предполагает создание центров обработки данных в совокупности с внутрисетевыми вычислениями с использованием технологий блокчейна, что позволит снизить потребность в многокубитных квантовых компьютерах и обеспечить медико-экономическую эффективность данного подхода. Данная концепция при поддержке роботизированных обзвонов и технологий ИИ позволит обеспечить проведение массового скрининга людей для определения изменений параметров речи через обычный смартфон, а также их направление на углубленное обследование для раннего выявления хронических неинфекционных заболеваний и их факторов риска. Также это позволит выявить обострение ХНИЗ у пациентов, находящихся на диспансерном наблюдении и их своевременную коррекцию, что будет способствовать снижению госпитализаций, смертности и нагрузки на стационарное звено здравоохранения».
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/2303/
Последние новости
В Клиниках Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) Минздрава России выполнили четвертую успешную пересадку сердца. Операцию провели 62-летней женщине с дилатационной кардиомиопатией. Это заболевание миокарда, при котором происходит расширение полостей сердца и снижается его сократительная функция.
Дилатационная кардиомиопатия развилась у женщины после перенесенной вирусной инфекции. В 2021 году она впервые почувствовала одышку и обратилась к кардиологу. Но лечение не давало результата и состояние только ухудшалось: женщина чувствовала одышку пройдя всего несколько метров, из-за этого она не могла даже выйти из дома в магазин.
«Когда стало понятно, что пациентке нужна пересадка сердца, ее хотели направить в Москву в НМИЦ трансплантологии и искусственных органов им. ак. В. И. Шумакова, — говорит лечащий врач, врач-кардиолог кардиологического отделения КФТ Клиник СамГМУ Мария Галкина. — Но она бы тяжело перенесла поездку, поэтому в 2026 году мы поставили ее в лист ожидания в Самарском центре трансплантации органов и тканей. Предварительно пациентку госпитализировали и стабилизировали ее состояние».
В сентябре женщине выполнили пересадку сердца, операция шла шесть часов. В ней участвовали врачи кафедры и клиники факультетской хирургии СамГМУ, а также хирурги НМИЦ трансплантологии и искусственных органов им. ак. В. И. Шумакова. В подготовке к пересадке и в ведении пациентки принимали участие врачи Самарского центра трансплантации органов и тканей под руководством Алексея Миронова, кафедры и клиники факультетской хирургии и кардиологического отделения КФТ Клиник СамГМУ под руководством заведующей Яны Панишевой.
«Операция прошла в штатном режиме, несмотря на колоссальные риски и жесткие временные рамки — у хирургов было всего несколько часов с момента извлечения донорского органа, — говорит руководитель Самарского центра трансплантации органов и тканей Алексей Миронов. — Слаженная работа мультидисциплинарной команды, включающей кардиохирургов, анестезиологов-реаниматологов, перфузиологов и трансплантологов, позволила успешно запустить новое сердце. Для Самарской области и Клиник СамГМУ подобные операции уже становятся уверенной практикой, подтверждая статус региона как одного из ведущих медицинских центров страны, где успешно развиваются самые высокотехнологичные направления медицины».
Пациентку уже выписали, она чувствует себя хорошо и продолжает наблюдаться у врачей Клиник СамГМУ.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/22103/
В Школе кадрового резерва Самарского государственного медицинского университета Минздрава России (СамГМУ) прошёл кейс-чемпионат «Лидеры будущего СамГМУ». Мероприятие состоялось в очном формате, его участниками стали сотрудники университета, состоящие в оперативном и перспективном кадровом резерве.
Цель чемпионата — определить уровень подготовки будущих руководителей подразделений университета, проверить их способность применять полученные знания на практике и оперативно решать актуальные управленческие задачи.
В ходе чемпионата участники продемонстрировали высокий уровень подготовки, креативность и командную работу.
Программа включала разбор практических кейсов по следующим направлениям: принятие управленческих решений, управление подчиненными и развитие навыков обратной связи, анализ рабочих видеосюжетов.
Предложенные задания позволили оценить ключевые компетенции участников: системное и инновационное мышление, умение работать на результат, лидерские качества и эффективность коммуникаций.
Результаты работ групп оценивало компетентное жюри, в состав которого вошли опытные наставники, представители администрации университета.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/2110/
В Клиниках Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) Минздрава России впервые в Самарской области выполнили эндопротезирование коленного сустава с использованием роботической системы. Оборудование проходит апробацию в Клиниках СамГМУ. Технология позволяет планировать и проводить оперативное вмешательство с учетом индивидуальной анатомии пациента и точно выполнять костные резекции.
Как пояснил заведующий травматолого-ортопедическим отделением № 2 Клиник СамГМУ Дмитрий Кудашев, после госпитализации пациенту выполняют компьютерную томографию (КТ) нижней конечности. По ее данным формируется трехмерная модель костей для планирования операции.
«В специальной программе мы определяем размеры и положение компонентов эндопротеза, уровни и углы костных резекций. Затем оцениваем, насколько выбранный вариант соответствует анатомии пациента. При необходимости уточняем план во время операции и можем менять его во время выполнения хирургического вмешательства. При этом доступ к суставу, работу с мягкими тканями, установку эндопротеза и ушивание раны выполняет хирург», — говорит Дмитрий Кудашев.
Роботическая система оснащена навигационным комплексом и манипулятором с фрезой, пояснил заведующий операционным отделением № 1 Клиник СамГМУ Сергей Зуев-Ратников.
«Робот выполняет резекции бедренной и большеберцовой костей с помощью фрезы, формируя поверхности для установки компонентов эндопротеза, — говорит Сергей Зуев-Ратников. — Робот помогает хирургу, выполняя часть его работы: точно обрабатывает кость по заданным параметрам. При этом именно хирург планирует операцию и определяет, как будет работать система».
Первую операцию выполнили пациенту с артрозом IV стадии и выраженной деформацией коленного сустава.
«Использование роботической системы приближает нас к персонализированному эндопротезированию, — подчеркивает Дмитрий Кудашев. — На трехмерной модели мы изначально планируем положение компонентов эндопротеза и все костные резекции. При корректировке плана непосредственно в процессе операции программа сразу показывает — какие параметры изменились и насколько. Это позволяет оценивать изменения не только визуально, но и количественно — в миллиметрах и градусах. При планировании этой операции мы применили концепцию функционального выравнивания — стремились восстановить индивидуальную анатомию сустава пациента, которая была у него до развития остеоартроза. С помощью роботической системы нам удалось точно установить компоненты и добиться баланса мягких тканей, необходимого для стабильности сустава и раннего и полного восстановления его функции».
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/1910/