RU
EN
27.08.2026
В Самаре с участием губернатора Вячеслава Федорищева обсудили планы по внедрению технологий ИИ в здравоохранение региона
В среду, 26 августа, губернатор Вячеслав Федорищев провел стратегическую сессию, посвященную применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении, «ИИ в медицине: три уровня зрелости — от пилота до повседневности».
Участие в сессии приняли председатель Самарской Губернской Думы Геннадий Котельников, депутат СГД Александр Живайкин, ректор Самарского государственного медицинского университета Александр Колсанов, сотрудники подразделений вуза и студенты, министр здравоохранения Самарской области Андрей Орлов, представители министерств цифрового развития, науки и высшего образования, председатель Самарской областной организации профсоюза работников здравоохранения РФ Татьяна Сивохина, руководители учреждений здравоохранения.
Открывая обсуждение повестки, Вячеслав Федорищев напомнил, что обозначенная тематика затрагивалась на недавней встрече с Министром здравоохранения РФ Михаилом Мурашко.
Губернатор подчеркнул важность применения новых технологий для развития отрасли: «В системе здравоохранения в целом есть много задач. Если мы не будем внедрять новые технологии, значит будем их решать так же, как раньше — долго, не в полном объеме, а самое главное — не соответствуя тому уровню, на котором они решаются в федеральном Правительстве. Национальные проекты, которые реализуются Правительством по поручению Президента, дают возможность регионам, активным командам получать для своих жителей новые технологии».
Глава региона привел в пример данные статистики: «С 2025 года наши алгоритмы искусственного интеллекта обработали более 180 тысяч исследований. Из них свыше 63 тысяч помогли выявить патологии. Четверть миллиона диагнозов с 2022 года в Самаре были подтверждены или уточнены нейросетью. За этим стоит огромное количество спасенных жизней».
По словам Вячеслава Федорищева, в части внедрения ИИ пока регион находится на уровне пилотирования, а нужно переходить на следующий. «Нам нужно внедрять, — поставил глава региона задачу. — Необходимые условия для этого есть. За последние годы создан мощный инфраструктурный фундамент: 61 маммограф, 53 аппарата компьютерной томографии и 125 рентген-аппаратов, подключенных к единой сети через Центральный архив медицинских изображений. Грамотно выстроена архитектура, защищенные данные в изолированном контуре. С применением региональных разработок нам нужно выстроить на этом фундаменте полноценную автономную систему, которая позволит повысить качество и оперативность медицинских услуг».
Председатель Самарской Губернской Думы, академик РАН Геннадий Котельников поприветствовал участников сессии от имени депутатского корпуса и Совета ректоров.
Он отметил, что внедрение инновационных технологий в медицине начиналось в конкретных вузах, клиниках, больницах: «Если бы мы не создавали в стенах медицинских вузов интеллектуальную продукцию — авторские операции, новые диагностические методы и технологии, то отечественная медицина уже остановилась бы в своем развитии. А сегодня только сотрудники Самарского государственного медицинского университета получают 300 патентов в год. В СамГМУ были созданы Институт инновационного развития, Центр прорывных исследований, научно-производственный технопарк. Эти структуры вывели вуз на новый уровень в прикладных научных исследованиях, их внедрении в практику, применении цифровых технологий в медицине. Логичным продолжением стала организация Центра серийного производства в индустриальном парке „Преображенка“. Большие успехи показывает и коллектив НИИ бионики и персонифицированной медицины СамГМУ».
Геннадий Котельников напомнил, что именно в самарском медицинском вузе были впервые в России разработаны раздвижные эндопротезы и впервые в мире разработан и установлен раздвижной эндопротез голеностопного сустава. Технологии ИИ, по его мнению, могут предсказывать развитие заболеваний и предлагать персональную стратегию сохранения здоровья пациента, но это не замена врачу, а только его помощник. «В центре принятия решений должен оставаться именно человек», — высказал свою точку зрения Геннадий Котельников.
Опыт внедрения ИИ в здравоохранение представил в своем докладе ректор Самарского государственного медицинского университета Александр Колсанов.
Применять алгоритмы ИИ, способные обрабатывать огромные массивы данных, возможно в нескольких направлениях: диагностика (распознавание паттернов на рентгеновских снимках, КТ и МРТ, в гистологических исследованиях, при анализе звуковых сигналов), поддержка врачебных решений (анализ клинической картины, прогноз осложнений, помощь в выборе оптимальной тактики лечения), автоматизация стандартизированных процессов, чтобы у врача высвободилось больше времени для работы с пациентами.
В Самарской области реализована система поддержки принятия врачебного решения с применением ИИ в рентгенологической практике. Почти 6500 врачей прошли специализированное обучение по использованию медицинских изделий с ИИ для анализа изображения.
Как подчеркнул Александр Колсанов, в ближайшей перспективе реализация системы помощи принятия врачебных решений в целях предупреждения развития сердечно-сосудистых заболеваний.
При этом вуз выступает не только как пользователь технологий, но и осуществляет сборку единой цифровой экосистемы ИИ-агентов с дообучением на собственных верифицированных медицинских массивных данных. Она охватывает образование (например, используется ИИ-агент, который обрабатывает запросы абитуриентов), науку (ИИ-агенты помогают в анализе научных трендов, обзоре литературы, построении карт цитирования, поиске скрытых связей между публикациями), практику (для Клиник СамГМУ разрабатывается персональный ИИ-агент пациента, аккумулирующий сведения о состоянии здоровья, назначениях — в целях информподдержки врача). Также ведутся разработки, повышающие эффективность цифровой операционной.
В 10 медучреждениях Самарской области апробирован разработанный в университете цифровой кольпоскоп с возможностью интеграции средств ИИ. Устройство помогает точно выявлять патологические изменения шейки матки на ранних стадиях, снижая риск субъективных ошибок. Модули ИИ используются для системы хирургической навигации «Автоплан», внедряются в направление телемедицины.
В рамках федерального государственного задания разрабатывается проект нейрозеркала — ИИ поможет анализировать поведение, речь, двигательную активность пациентов старше 60 лет для раннего выявления признаков когнитивных нарушений.
Ряд проектов, связанных с разработкой ИИ-агентов, ведется при участии молодых ученых и студентов. Правительством области поддержаны 19 проектов СамГМУ, 5 из них связаны с цифровизацией здравоохранения и использованием технологий ИИ. В рамках сессии несколько студентов СамГМУ представили подробнее свои проекты. Александра Чамчетен, студентка 5 курса СамГМУ, победитель во Всероссийском конкурсе «Студенческий стартап», рассказала о цифровой платформе мониторинга состояния организма и персональных рекомендаций. Студент 3 курса СамГМУ Михаил Гаспарян, финалист акселлерационной программы МедАп ПРО, представил цифрового медицинского ассистента «ZINA».
«В университете сформирована уникальная инновационная инфраструктура, которая позволяет разрабатывать и выводить на рынок высокотехнологичные продукты, в том числе с использованием ИИ. Кроме того, благодаря созданным в университете возможностям и при поддержке правительства Самарской области молодые ученые и студенты вносят значимый вклад в развитие новейших технологий, создавая собственные разработки. Мы также планируем разрабатывать и выводить на рынок здравоохранения и образования специализированные ИИ-агенты и верифицированные обезличенные наборы данных как самостоятельные коммерческие продукты. Это позволит университету стать одним из лидеров в создании медицинских ИИ-технологий, обеспечивая технологическое превосходство Самарской области и вклад в развитие цифровой экономики страны», — сообщил Александр Колсанов. В заключение он подчеркнул: при всех своих возможностях ИИ остается только помощником и инструментом врача, ученого, педагога.
По словам министра здравоохранения Самарской области Андрея Орлова, в сотрудничестве с СамГМУ разработки планируют внедрять в больницах региона, совершенствовать информационную систему здравоохранения области.
В ходе сессии Вячеслав Федорищев дал поручение профильным министерствам совместно с депутатом СГД Александром Живайкиным сформировать порядок этой работы: «Пропишите по каждой системе, которая была озвучена, по каждому направлению в протоколе буквально алгоритм: в течение какого срока вы готовитесь, с кем отрабатываете, когда мы получаем пилот».
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/2708/
Последние новости
В Клиниках Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) Минздрава России выполнили четвертую успешную пересадку сердца. Операцию провели 62-летней женщине с дилатационной кардиомиопатией. Это заболевание миокарда, при котором происходит расширение полостей сердца и снижается его сократительная функция.
Дилатационная кардиомиопатия развилась у женщины после перенесенной вирусной инфекции. В 2021 году она впервые почувствовала одышку и обратилась к кардиологу. Но лечение не давало результата и состояние только ухудшалось: женщина чувствовала одышку пройдя всего несколько метров, из-за этого она не могла даже выйти из дома в магазин.
«Когда стало понятно, что пациентке нужна пересадка сердца, ее хотели направить в Москву в НМИЦ трансплантологии и искусственных органов им. ак. В. И. Шумакова, — говорит лечащий врач, врач-кардиолог кардиологического отделения КФТ Клиник СамГМУ Мария Галкина. — Но она бы тяжело перенесла поездку, поэтому в 2026 году мы поставили ее в лист ожидания в Самарском центре трансплантации органов и тканей. Предварительно пациентку госпитализировали и стабилизировали ее состояние».
В сентябре женщине выполнили пересадку сердца, операция шла шесть часов. В ней участвовали врачи кафедры и клиники факультетской хирургии СамГМУ, а также хирурги НМИЦ трансплантологии и искусственных органов им. ак. В. И. Шумакова. В подготовке к пересадке и в ведении пациентки принимали участие врачи Самарского центра трансплантации органов и тканей под руководством Алексея Миронова, кафедры и клиники факультетской хирургии и кардиологического отделения КФТ Клиник СамГМУ под руководством заведующей Яны Панишевой.
«Операция прошла в штатном режиме, несмотря на колоссальные риски и жесткие временные рамки — у хирургов было всего несколько часов с момента извлечения донорского органа, — говорит руководитель Самарского центра трансплантации органов и тканей Алексей Миронов. — Слаженная работа мультидисциплинарной команды, включающей кардиохирургов, анестезиологов-реаниматологов, перфузиологов и трансплантологов, позволила успешно запустить новое сердце. Для Самарской области и Клиник СамГМУ подобные операции уже становятся уверенной практикой, подтверждая статус региона как одного из ведущих медицинских центров страны, где успешно развиваются самые высокотехнологичные направления медицины».
Пациентку уже выписали, она чувствует себя хорошо и продолжает наблюдаться у врачей Клиник СамГМУ.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/22103/
В Школе кадрового резерва Самарского государственного медицинского университета Минздрава России (СамГМУ) прошёл кейс-чемпионат «Лидеры будущего СамГМУ». Мероприятие состоялось в очном формате, его участниками стали сотрудники университета, состоящие в оперативном и перспективном кадровом резерве.
Цель чемпионата — определить уровень подготовки будущих руководителей подразделений университета, проверить их способность применять полученные знания на практике и оперативно решать актуальные управленческие задачи.
В ходе чемпионата участники продемонстрировали высокий уровень подготовки, креативность и командную работу.
Программа включала разбор практических кейсов по следующим направлениям: принятие управленческих решений, управление подчиненными и развитие навыков обратной связи, анализ рабочих видеосюжетов.
Предложенные задания позволили оценить ключевые компетенции участников: системное и инновационное мышление, умение работать на результат, лидерские качества и эффективность коммуникаций.
Результаты работ групп оценивало компетентное жюри, в состав которого вошли опытные наставники, представители администрации университета.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/2110/
В Клиниках Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) Минздрава России впервые в Самарской области выполнили эндопротезирование коленного сустава с использованием роботической системы. Оборудование проходит апробацию в Клиниках СамГМУ. Технология позволяет планировать и проводить оперативное вмешательство с учетом индивидуальной анатомии пациента и точно выполнять костные резекции.
Как пояснил заведующий травматолого-ортопедическим отделением № 2 Клиник СамГМУ Дмитрий Кудашев, после госпитализации пациенту выполняют компьютерную томографию (КТ) нижней конечности. По ее данным формируется трехмерная модель костей для планирования операции.
«В специальной программе мы определяем размеры и положение компонентов эндопротеза, уровни и углы костных резекций. Затем оцениваем, насколько выбранный вариант соответствует анатомии пациента. При необходимости уточняем план во время операции и можем менять его во время выполнения хирургического вмешательства. При этом доступ к суставу, работу с мягкими тканями, установку эндопротеза и ушивание раны выполняет хирург», — говорит Дмитрий Кудашев.
Роботическая система оснащена навигационным комплексом и манипулятором с фрезой, пояснил заведующий операционным отделением № 1 Клиник СамГМУ Сергей Зуев-Ратников.
«Робот выполняет резекции бедренной и большеберцовой костей с помощью фрезы, формируя поверхности для установки компонентов эндопротеза, — говорит Сергей Зуев-Ратников. — Робот помогает хирургу, выполняя часть его работы: точно обрабатывает кость по заданным параметрам. При этом именно хирург планирует операцию и определяет, как будет работать система».
Первую операцию выполнили пациенту с артрозом IV стадии и выраженной деформацией коленного сустава.
«Использование роботической системы приближает нас к персонализированному эндопротезированию, — подчеркивает Дмитрий Кудашев. — На трехмерной модели мы изначально планируем положение компонентов эндопротеза и все костные резекции. При корректировке плана непосредственно в процессе операции программа сразу показывает — какие параметры изменились и насколько. Это позволяет оценивать изменения не только визуально, но и количественно — в миллиметрах и градусах. При планировании этой операции мы применили концепцию функционального выравнивания — стремились восстановить индивидуальную анатомию сустава пациента, которая была у него до развития остеоартроза. С помощью роботической системы нам удалось точно установить компоненты и добиться баланса мягких тканей, необходимого для стабильности сустава и раннего и полного восстановления его функции».
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/1910/