RU
EN
17.12.2020
СамГМУ апробирует программно-аппаратный комплекс для диагностики и прогнозирования течения COVID-19
Специалисты СамГМУ апробируют на клинической базе университета программно-аппаратный комплекс (ПАК), разрабатываемый для поддержки принятия врачебных решений и прогнозирования вектора заболевания на основе данных о пациентах с подтвержденным COVID-19, собранных в клинических условиях.
Апробация технического решения проходит в рамках научно-исследовательской работы (НИР), выполняемой вузом по заказу ФГАУ «Ресурсный центр универсального дизайна и реабилитационных технологий» (ФГАУ «РЦУД и РТ»), подведомственного Минпромторгу России. Апробируемый ПАК создается в рамках государственного задания по поручению Правительства РФ и предназначен для автоматизированной удаленной диагностики вирусных пневмоний, в том числе COVID-19, в целях предотвращения распространения коронавирусной инфекции. В настоящее время ФГАУ «РЦУД и РТ» совместно с СамГМУ изучает вопрос практического применения созданного технического решения.
Первый этап НИР должен быть реализован до конца 2020 года. На этом этапе будут собраны и проанализированы обезличенные данные 350 пациентов с подтвержденным COVID-19 (по каждому пациенту — набор из 50 показателей). Также перед специалистами СамГМУ на первом этапе стоит ряд задач по изучению основных клинических и биохимических биомаркеров поражения легких и их роли в развитии коронавирусной инфекции, проведению комплексного сравнительного анализа инструментальных показателей структуры и функции легких у больных COVID-19 и т. д. Среди показателей, которые будут оцениваться, — данные общего анализа крови с лейкоформулой, биохимических исследований крови, иммунного статуса, цитокинового профиля, молекулярно-генетических исследований, КТ, эхокардиографии, лазерной допплеровской флуометрии. На основе собранных показателей специалисты университета сформируют базу данных пациентов, перенесших коронавирусную инфекцию, и проведут испытания ПАК в клинических условиях.
На втором этапе выполнения НИР, который планируется завершить в марте 2021 года, СамГМУ разработает прототип системы, реализующей функции обработки данных на базе математической предиктивной модели и также проведет его клинические испытания. Система предикции будет определять степень тяжести заболевания на основе значимых параметров, выявленных на первом этапе работы, и станет частью апробируемого ПАК при условии успешного прохождения испытаний.
«Это будет компьютерная программа, которая позволит прогнозировать степень тяжести течения коронавирусной инфекции у пациентов с COVID-19, — рассказал ректор СамГМУ, профессор РАН Александр Колсанов. — Основная часть проекта заключается в том, чтобы усовершенствовать эту программу не просто для больных с COVID-19, а именно для пациентов, у которых есть еще и сопутствующие заболевания: сердечно-сосудистой системы, желудочно-кишечного тракта, метаболический синдром и другие. Прогноз степени тяжести протекания болезни будет определяться в зависимости от коморбидного состояния».
Как пояснил заведующий кафедрой и клиникой инфекционных болезней с эпидемиологией Клиник СамГМУ Дмитрий Константинов, обработка полученных на первом этапе НИР данных определит основные показатели, которые будут наиболее информативны для определения степени тяжести болезни. Они войдут в общую формулу, по которой будет производиться расчет прогноза степени тяжести.
«Например, приходит пациент к врачу, ему назначают исследования из 4–6 показателей, которые вошли в формулу расчета степени тяжести коронавирусной инфекции, вызванной COVID-19. Далее участковый врач вносит значение этих показателей в программу, которая производит автоматически расчет и выдает прогноз по возможной степени тяжести течения болезни у конкретного больного, — говорит Дмитрий Константинов. — Риск развития тяжелого течения болезни на данном этапе составляет 98%. Тогда мы понимаем, что пациенту требуется стационарное наблюдение, усиление патогенетической терапии и динамический контроль за жизненно важными лабораторно-инструментальными показателям, которые определяют тяжесть течения болезни. Таким образом, мы заранее предупреждаем неблагоприятный исход заболевания. Пока эта программа будет работать так, а когда мы ее доработаем, она позволит проводить дифференцированный прогноз в зависимости от сопутствующих заболеваний. Если у больного высокое артериальное давление или высокий уровень глюкозы крови, или ожирение, или сразу все эти факторы у одного пациента, то программа будет учитывать эти патологические состояния, и с учетом этих изменений производить прогноз степени тяжести COVID-19. Это позволит достичь лучших результатов в лечении коморбидных (у пациента одновременно несколько заболеваний) больных с новой коронавирусной инфекцией».
Последние новости
Самарский государственный медицинский университет посетила делегация крупнейшего медицинского учреждения региона — Тольяттинской городской клинической больницы (ТГКБ) № 5 под руководством главного врача Александра Вавилова. Гости побывали в Клиниках СамГМУ, познакомились с инновационной инфраструктурой университета и обсудили планы по сотрудничеству.
В состав делегации ТГКБ № 5 вошли заведующий отделением реанимации и интенсивной терапии для больных с острым нарушением мозгового кровообращения Дмитрий Костюков, заведующий отделением лучевой диагностики Алексей Кирсанов, заместитель главного врача по инфекции Николай Каравашкин, заместитель главного врача по хирургии Александр Киселев, заведующая кардиологическим отделением № 1 Анастасия Александрова и другие.
В начале визита руководители профильных подразделений ТГКБ № 5 и Клиник СамГМУ обменялись опытом по различным направлениям. Гости посетили оперблок, «цифровую» операционную, комплекс чистых помещений и отделения Клиник СамГМУ.
Затем на общей встрече с главным врачом Клиник СамГМУ Николаем Измалковым обсудили разработанную в СамГМУ информационную систему по управлению финансовой моделью многопрофильного лечебного учреждения с точки зрения планирования финансово-хозяйственной деятельности и управления качеством, а также работу Регионального центра компетенций в области управления качеством и безопасностью медицинской деятельности Клиник СамГМУ. Центр создан на основании соглашения о сотрудничестве и взаимодействии между университетом и Национальным институтом качества Росздравнадзора для совершенствования системы управления качеством и безопасностью медицинской деятельности в медицинских организациях региона.
В 2022 году Клиники СамГМУ прошли сертификацию качества Росздравнадзора, став одним из первых лечебных учреждений Самарского региона, получивших подобный сертификат. Это дает вузу возможность обучать сотрудников других медучреждений по вопросам качества. ТГКБ № 5 также планирует получить сертификат Росздравнадзора.
Помимо этого на встрече с ректором СамГМУ членом-корреспондентом РАН Александром Колсановым обсудили вопрос о создании в ТГКБ № 5 учебной базы СамГМУ. Планируется, что там будут проходить подготовку студенты СамГМУ из Тольятти, на первом этапе начиная с 6 курса и далее — более младших курсов. Для лучшего профессионального погружения в медицинскую специальность они смогут освоить часть образовательной программы «Лечебное дело» на базе медицинских организаций своего города. Сегодня в СамГМУ по целевому направлению из медицинских организаций Тольятти обучаются 378 студентов Института клинической медицины. Всего 15 лечебных учреждений выдают целевое направление и являются базами для практической подготовки обучающихся.
Помимо Клиник представители ТГКБ № 5 посетили Институт инновационного развития СамГМУ. В ходе визита обсуждалось развитие взаимодействия по целому ряду направлений, в том числе расширение участия ТГКБ № 5 в апробации разработок СамГМУ, а также возможность поставок инновационного медицинского оборудования университета. Напомним, Тольяттинская больница первой среди медицинских организаций закупила цифровой портативный кольпоскоп с беспроводной передачей данных — устройство для выявления патологий шейки матки, разработанное в СамГМУ в рамках госзадания.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/2402/
