RU
EN
17.12.2020
СамГМУ апробирует программно-аппаратный комплекс для диагностики и прогнозирования течения COVID-19
Специалисты СамГМУ апробируют на клинической базе университета программно-аппаратный комплекс (ПАК), разрабатываемый для поддержки принятия врачебных решений и прогнозирования вектора заболевания на основе данных о пациентах с подтвержденным COVID-19, собранных в клинических условиях.
Апробация технического решения проходит в рамках научно-исследовательской работы (НИР), выполняемой вузом по заказу ФГАУ «Ресурсный центр универсального дизайна и реабилитационных технологий» (ФГАУ «РЦУД и РТ»), подведомственного Минпромторгу России. Апробируемый ПАК создается в рамках государственного задания по поручению Правительства РФ и предназначен для автоматизированной удаленной диагностики вирусных пневмоний, в том числе COVID-19, в целях предотвращения распространения коронавирусной инфекции. В настоящее время ФГАУ «РЦУД и РТ» совместно с СамГМУ изучает вопрос практического применения созданного технического решения.
Первый этап НИР должен быть реализован до конца 2020 года. На этом этапе будут собраны и проанализированы обезличенные данные 350 пациентов с подтвержденным COVID-19 (по каждому пациенту — набор из 50 показателей). Также перед специалистами СамГМУ на первом этапе стоит ряд задач по изучению основных клинических и биохимических биомаркеров поражения легких и их роли в развитии коронавирусной инфекции, проведению комплексного сравнительного анализа инструментальных показателей структуры и функции легких у больных COVID-19 и т. д. Среди показателей, которые будут оцениваться, — данные общего анализа крови с лейкоформулой, биохимических исследований крови, иммунного статуса, цитокинового профиля, молекулярно-генетических исследований, КТ, эхокардиографии, лазерной допплеровской флуометрии. На основе собранных показателей специалисты университета сформируют базу данных пациентов, перенесших коронавирусную инфекцию, и проведут испытания ПАК в клинических условиях.
На втором этапе выполнения НИР, который планируется завершить в марте 2021 года, СамГМУ разработает прототип системы, реализующей функции обработки данных на базе математической предиктивной модели и также проведет его клинические испытания. Система предикции будет определять степень тяжести заболевания на основе значимых параметров, выявленных на первом этапе работы, и станет частью апробируемого ПАК при условии успешного прохождения испытаний.
«Это будет компьютерная программа, которая позволит прогнозировать степень тяжести течения коронавирусной инфекции у пациентов с COVID-19, — рассказал ректор СамГМУ, профессор РАН Александр Колсанов. — Основная часть проекта заключается в том, чтобы усовершенствовать эту программу не просто для больных с COVID-19, а именно для пациентов, у которых есть еще и сопутствующие заболевания: сердечно-сосудистой системы, желудочно-кишечного тракта, метаболический синдром и другие. Прогноз степени тяжести протекания болезни будет определяться в зависимости от коморбидного состояния».
Как пояснил заведующий кафедрой и клиникой инфекционных болезней с эпидемиологией Клиник СамГМУ Дмитрий Константинов, обработка полученных на первом этапе НИР данных определит основные показатели, которые будут наиболее информативны для определения степени тяжести болезни. Они войдут в общую формулу, по которой будет производиться расчет прогноза степени тяжести.
«Например, приходит пациент к врачу, ему назначают исследования из 4–6 показателей, которые вошли в формулу расчета степени тяжести коронавирусной инфекции, вызванной COVID-19. Далее участковый врач вносит значение этих показателей в программу, которая производит автоматически расчет и выдает прогноз по возможной степени тяжести течения болезни у конкретного больного, — говорит Дмитрий Константинов. — Риск развития тяжелого течения болезни на данном этапе составляет 98%. Тогда мы понимаем, что пациенту требуется стационарное наблюдение, усиление патогенетической терапии и динамический контроль за жизненно важными лабораторно-инструментальными показателям, которые определяют тяжесть течения болезни. Таким образом, мы заранее предупреждаем неблагоприятный исход заболевания. Пока эта программа будет работать так, а когда мы ее доработаем, она позволит проводить дифференцированный прогноз в зависимости от сопутствующих заболеваний. Если у больного высокое артериальное давление или высокий уровень глюкозы крови, или ожирение, или сразу все эти факторы у одного пациента, то программа будет учитывать эти патологические состояния, и с учетом этих изменений производить прогноз степени тяжести COVID-19. Это позволит достичь лучших результатов в лечении коморбидных (у пациента одновременно несколько заболеваний) больных с новой коронавирусной инфекцией».
Последние новости
19 сотрудников и клиницистов Самарского государственного медицинского университета Минздрава России (СамГМУ) вошли в число 100 лучших молодых учёных и конструкторов Самарской области. Итоги конкурсного отбора соискателей денежных выплат молодым учёным и конструкторам, работающим в регионе, подвели вМинистерстве науки и высшего образования Самарской области подвели. Конкурс, который проводится ежегодно, направлен на поддержку талантливых исследователей и инженеров в возрасте до 35 лет, чьи проекты соответствуют приоритетным направлениям научно-технологического развития России.
Всего на конкурс поступило 176 заявок от 21 организации — ведущих университетов, научных институтов и предприятий реального сектора экономики. По решению конкурсной комиссии 100 победителей получат денежные выплаты в размере 120 тысяч рублей каждая. Общая сумма поддержки составила 12 миллионов рублей.
Результат СамГМУ — один из самых высоких показателей среди всех организаций-участников. Все эти проекты объединяет практическая направленность: научные результаты планируется внедрить в реальное здравоохранение Самарской области и других регионов России.
Проекты победителей из СамГМУ:
Анна Аверьянова — гигиеническая оценка пищевого статуса группы лиц с ограниченными возможностями здоровья. Проект направлен на разработку научно обоснованных рекомендаций по коррекции питания для людей с особыми потребностями.
Аркадий Андреев — научное обоснование применения и стандартизации свежих и размороженных плодов некоторых растений, содержащих флавоноиды. Работа имеет значение для фармацевтической промышленности и производства биологически активных добавок.
Гелия Гиматдинова — персонализированная стратегия кардиологического мониторинга при онкохимиотерапии. Проект предполагает разработку регионального протокола для Самарской области, позволяющего снизить сердечно-сосудистые риски у онкологических пациентов.
Ирина Дуфинец — оценка состояния репродуктивного здоровья девочек-подростков и разработка мер профилактики бесплодия с применением инновационных методик. Исследование направлено на сохранение репродуктивного потенциала молодого поколения.
Алена Ерещенко — прогнозирование эффективности терапии у пациентов с псориазом. Разрабатываемые модели позволят врачам выбирать наиболее действенные схемы лечения на ранних этапах.
Данир Исматуллин — скрининговая оценка активности химических соединений синтетического и природного происхождения в отношении возбудителей наиболее значимых инфекций. Проект нацелен на поиск новых противомикробных агентов.
Анна Ковальская (Клиники СамГМУ) — оценка инструментальных и лабораторных маркеров атеросклероза у пациентов, получающих CAR-T-клеточную терапию. Работа имеет значение для раннего выявления сердечно-сосудистых осложнений у тяжелых категорий пациентов.
Андрей Козлов — разработка алгоритмов комплексной лабораторной диагностики перипротезных инфекций. Проект направлен на повышение эффективности выявления инфекционных осложнений после эндопротезирования.
Даниил Кокорев — разработка тест-систем для молекулярно-генетической диагностики социально значимых заболеваний человека. Создаваемые диагностикумы позволят выявлять наследственные предрасположенности на ранних стадиях.
Юлия Комарова — моделирование фенотипов рабочей памяти при болезни Паркинсона. Исследование открывает новые возможности для понимания когнитивных нарушений при нейродегенеративных заболеваниях.
Пётр Кшнякин — совершенствование организационной модели первичной медико-санитарной помощи населению. Проект направлен на оптимизацию работы поликлинического звена и повышение доступности медицинской помощи.
Татьяна Миронова — новые аспекты диагностики осложнений и прогнозирования течения онкогематологических заболеваний. Разрабатываемые подходы помогут персонализировать терапию пациентов с раком крови.
Артур Мубинов — разработка лекарственных препаратов и функциональных пищевых продуктов с применением современных методов контроля качества и проведением фармакологических исследований.
Михаил Терехин — разработка метода интеллектуального аннотирования физиологических сигналов и программного модуля формирования датасетов для медицинского искусственного интеллекта. Проект создает инструментальную базу для обучения нейросетей в медицине.
Сабрина Трубецкая — разработка инструмента диагностики и оценки пищевого статуса подростков-спортсменов. Результаты позволят оптимизировать питание юных атлетов для достижения высоких спортивных результатов без ущерба для здоровья.
Юрий Трусов — внедрение инновационных методов диагностики в телемедицину. Проект направлен на создание «электронных помощников врача» для удаленного мониторинга состояния пациентов.
Регина Хамцова — научное обоснование критериев и разработка инструментария для оценки пищевого статуса и профилактики метаболического синдрома у населения Самарской области. Работа имеет значение для борьбы с ожирением и связанными с ним заболеваниями.
Елена Чекина — разработка системной модели и программного комплекса для оценки сбалансированности дорожно-транспортного обеспечения службы скорой помощи. Проект направлен на повышение оперативности и качества неотложной медицинской помощи.
Елена Яковлева — разработка и внедрение прогностических моделей с применением искусственного интеллекта для дифференциальной диагностики туберкулеза и неспецифических заболеваний легких в практике пульмонолога в постковидный период.
Инвестиции в научные исследования, инновационные проекты и создание условий для самореализации молодых специалистов напрямую влияют на устойчивый рост экономики и повышение качества жизни в регионе, убежден Губернатор Самарской области Вячеслав Федорищев.
Врио министра науки и высшего образования Самарской области Марк Шлеенков отметил, что конкурс для молодых учёных и конструкторов в возрасте до 35 лет — один из ключевых инструментов региональной поддержки. Он способствует закреплению в регионе талантливой молодёжи, раскрытию их исследовательского потенциала и развитию отечественных технологий.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/2904/
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России (СамГМУ) получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора на обновленную версию портативного цифрового кольпоскопа собственной разработки. Кольпоскоп версии 2.0 — это усовершенствованная портативная цифровая система, предназначенная для визуального осмотра шейки матки, вульвы и влагалища с высоким разрешением, возможностью документирования, анализа изображений технологиями ИИ и передачей кольпофотографий в рамках телемедицинских консультаций. Разработка медицинского изделия велась в рамках государственного задания Министерства здравоохранения РФ.
Разработкой устройства занимался Инжиниринговый центр СамГМУ совместно с кафедрой акушерства и гинекологии Института педиатрии под руководством заведующей кафедрой д.м.н., доцента Анны Колсановой.
Она пояснила, что новая версия отличается бестеневым светодиодным источником из 13 светодиодов, функцией бесконтактной съёмки жестом, обновлённым программным обеспечением для ведения карточек пациентов и формирования протоколов и отчётов. Кроме того, новая версия поддерживает анализ изображений искусственным интеллектом с помощью программы ColpoHelper, которая выдает заключение по принципу «Норма или Патология».
Усовершенствованное изделие обеспечивает бесконтактную кольпоскопию с общим увеличением до 40 крат и видеозапись в формате Ultra HD 4K с частотой до 60 кадров в секунду.
Версия 2.0 интегрирована в разработанную СамГМУ дистанционную систему мониторинга физиологических показателей пациента Health Check-Up («Хэлс Чек-Ап»), что расширяет возможности дистанционного консультирования и динамического наблюдения.
По результатам апробации портативные кольпоскопы производства СамГМУ были рекомендованы Российской ассоциацией по генитальным инфекциям и неоплазии.
По словам Анны Колсановой, эти изобретения способны заполнить пустующую нишу на рынке портативного диагностического оборудования для первичного звена здравоохранения. Рак шейки матки относится к числу наиболее распространенных онкологических заболеваний у женщин, однако в клинической практике преобладает позднее выявление патологии, когда возможности предотвращения злокачественной трансформации уже упущены. Применение портативного цифрового кольпоскопа позволяет проводить скрининг в отдаленных территориях, в ходе выездных осмотров и в условиях фельдшерско-акушерских пунктов, где ранее такая диагностика была недоступна. Разработанное устройство не только решает задачу повышения доступности медицинской помощи населению, но и представляет собой очередной шаг на пути к достижению технологического суверенитета России в сфере медицинского приборостроения.
В настоящее время цифровые кольпоскопы проходят апробацию в 10 медицинских учреждениях Самарской области, с января 2026 года также стартовали коммерческие продажи устройства.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/28042/