RU
EN
17.12.2020
СамГМУ апробирует программно-аппаратный комплекс для диагностики и прогнозирования течения COVID-19
Специалисты СамГМУ апробируют на клинической базе университета программно-аппаратный комплекс (ПАК), разрабатываемый для поддержки принятия врачебных решений и прогнозирования вектора заболевания на основе данных о пациентах с подтвержденным COVID-19, собранных в клинических условиях.
Апробация технического решения проходит в рамках научно-исследовательской работы (НИР), выполняемой вузом по заказу ФГАУ «Ресурсный центр универсального дизайна и реабилитационных технологий» (ФГАУ «РЦУД и РТ»), подведомственного Минпромторгу России. Апробируемый ПАК создается в рамках государственного задания по поручению Правительства РФ и предназначен для автоматизированной удаленной диагностики вирусных пневмоний, в том числе COVID-19, в целях предотвращения распространения коронавирусной инфекции. В настоящее время ФГАУ «РЦУД и РТ» совместно с СамГМУ изучает вопрос практического применения созданного технического решения.
Первый этап НИР должен быть реализован до конца 2020 года. На этом этапе будут собраны и проанализированы обезличенные данные 350 пациентов с подтвержденным COVID-19 (по каждому пациенту — набор из 50 показателей). Также перед специалистами СамГМУ на первом этапе стоит ряд задач по изучению основных клинических и биохимических биомаркеров поражения легких и их роли в развитии коронавирусной инфекции, проведению комплексного сравнительного анализа инструментальных показателей структуры и функции легких у больных COVID-19 и т. д. Среди показателей, которые будут оцениваться, — данные общего анализа крови с лейкоформулой, биохимических исследований крови, иммунного статуса, цитокинового профиля, молекулярно-генетических исследований, КТ, эхокардиографии, лазерной допплеровской флуометрии. На основе собранных показателей специалисты университета сформируют базу данных пациентов, перенесших коронавирусную инфекцию, и проведут испытания ПАК в клинических условиях.
На втором этапе выполнения НИР, который планируется завершить в марте 2021 года, СамГМУ разработает прототип системы, реализующей функции обработки данных на базе математической предиктивной модели и также проведет его клинические испытания. Система предикции будет определять степень тяжести заболевания на основе значимых параметров, выявленных на первом этапе работы, и станет частью апробируемого ПАК при условии успешного прохождения испытаний.
«Это будет компьютерная программа, которая позволит прогнозировать степень тяжести течения коронавирусной инфекции у пациентов с COVID-19, — рассказал ректор СамГМУ, профессор РАН Александр Колсанов. — Основная часть проекта заключается в том, чтобы усовершенствовать эту программу не просто для больных с COVID-19, а именно для пациентов, у которых есть еще и сопутствующие заболевания: сердечно-сосудистой системы, желудочно-кишечного тракта, метаболический синдром и другие. Прогноз степени тяжести протекания болезни будет определяться в зависимости от коморбидного состояния».
Как пояснил заведующий кафедрой и клиникой инфекционных болезней с эпидемиологией Клиник СамГМУ Дмитрий Константинов, обработка полученных на первом этапе НИР данных определит основные показатели, которые будут наиболее информативны для определения степени тяжести болезни. Они войдут в общую формулу, по которой будет производиться расчет прогноза степени тяжести.
«Например, приходит пациент к врачу, ему назначают исследования из 4–6 показателей, которые вошли в формулу расчета степени тяжести коронавирусной инфекции, вызванной COVID-19. Далее участковый врач вносит значение этих показателей в программу, которая производит автоматически расчет и выдает прогноз по возможной степени тяжести течения болезни у конкретного больного, — говорит Дмитрий Константинов. — Риск развития тяжелого течения болезни на данном этапе составляет 98%. Тогда мы понимаем, что пациенту требуется стационарное наблюдение, усиление патогенетической терапии и динамический контроль за жизненно важными лабораторно-инструментальными показателям, которые определяют тяжесть течения болезни. Таким образом, мы заранее предупреждаем неблагоприятный исход заболевания. Пока эта программа будет работать так, а когда мы ее доработаем, она позволит проводить дифференцированный прогноз в зависимости от сопутствующих заболеваний. Если у больного высокое артериальное давление или высокий уровень глюкозы крови, или ожирение, или сразу все эти факторы у одного пациента, то программа будет учитывать эти патологические состояния, и с учетом этих изменений производить прогноз степени тяжести COVID-19. Это позволит достичь лучших результатов в лечении коморбидных (у пациента одновременно несколько заболеваний) больных с новой коронавирусной инфекцией».
Последние новости
В Клиниках Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) Минздрава России прооперировали пациентку с редким грибковым поражением клиновидной пазухи. Благодаря этому женщина избавилась от постоянной головной боли. Во время операции врачи использовали разработанную в СамГМУ систему хирургической навигации «Автоплан», которая позволяет значительно сократить осложнения и уменьшить риски для пациента.
В оториноларингологическое отделение Клиник СамГМУ обратилась 38-летняя пациентка с жалобами на гнойное отделяемое из полости носа, выраженную головную боль и боль в области правого глаза. Ей выполнили КТ околоносовых пазух, на котором выявили тотальное затемнение правой основной пазухи и решетчатой пазухи справа — это значит, что пазуха заполнена каким-либо содержимым или новообразованием. Чтобы исключить онкологическое заболевание, пациентке выполнили МРТ с контрастом. По результатам обследований врачи заподозрили грибковое поражение.
«Мы выяснили, что это была мицетома — скопление грибковых масс правой основной пазухи, — говорит врач-оториноларинголог оториноларингологического отделения Клиник СамГМУ Ксения Ладыгина. — Случай уникален тем, что в основной пазухе грибы встречаются не так часто. На фоне грибка и воспаления слизистой у женщины произошло разрушение тканей и образовались множественные дефекты стенок правой основной пазухи. Чтобы детально рассмотреть дефекты и сократить риски кровотечения, во время операции мы использовали систему хирургической навигации „Автоплан“. С помощью „Автоплана“ была вскрыта правая основная пазуха и удалена мицетома (грибковое тело)».
Операция длилась полтора часа, сейчас женщина чувствует себя хорошо и ее больше не беспокоят головные боли.
При наличии гнойного отделяемого из носа, длительного затруднения носового дыхания и головной боли, нужно как можно скорее обратиться к лор-врачу, подчеркнула Ксения Ладыгина.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/1607/
Ректор Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) Минздрава России член-корреспондент РАН Александр Колсанов вошел в тройку кандидатов в депутаты Самарской Губернской Думы восьмого созыва по общеобластному избирательному округу от партии «Единая Россия». Список кандидатов утвердили по итогам тайного голосования во время второго этапа конференции Самарского регионального отделения партии. В число кандидатов также вошли губернатор Самарской области Вячеслав Федорищев и Герой России, участник специальной военной операции Максим Девятов. Помимо этого, на конференции утвердили список из 75 кандидатов по внутриобластным частям и выдвинули 25 кандидатов по одномандатным избирательным округам.
В работе конференции приняли участие делегаты со всего региона, депутаты различных уровней, а также приглашенные гости. Участники обсудили ключевые решения XXIII Съезда партии, задачи по сбору наказов в Народную программу, в том числе вопросы безопасности, развития экономики и социальной сферы.
Секретарь Самарского регионального отделения, губернатор Самарской области Вячеслав Федорищев напомнил делегатам о ключевых тезисах, прозвучавших на XXIII Съезде партии, на котором выступил Президент Российской Федерации Владимир Путин.
«Россия уверенно противостоит всем попыткам сдержать наше развитие. Сил и средств, политической воли у нас достаточно, — обратился к собравшимся губернатор, цитируя главу государства. — Президент сказал важнейшую фразу, которую я прошу всех запомнить: „Свобода человека и суверенитет России — понятия равнозначные, тождественные“».
Губернатор также акцентировал внимание на поручении Президента активнее работать с населением: почаще встречаться с людьми, детально вникать в их жизненные, бытовые проблемы.
Александр Колсанов подчеркнул, что у системы здравоохранения региона есть огромные перспективы развития.
«Самарская область имеет все возможности стать ведущим федеральным центром инноваций в здравоохранении и развития медицинского туризма, — отметил ректор СамГМУ. — Опыт нашего университета в разработке и выводе на рынок десятков инновационных решений подтверждает, что наш регион может стать флагманом внедрения современных технологий в здравоохранение и создавать конкурентноспособное оборудование не только с целью формирования технологического суверенитета, но и для поставок на экспорт. При этом Клиники СамГМУ являются центром разработки и внедрения передовых методов лечения, востребованных как у жителей России, так и других стран. Я рад войти в команду губернатора Самарской области Вячеслава Федорищева и уверен, что вместе мы сможем вывести систему здравоохранения на качественно новый уровень».
Фото: ВКонтакте
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/1507/
В Самарском государственном медицинском университете (СамГМУ) Минздрава России проводят скрининговую оценку активности химических соединений синтетического и природного происхождения в отношении возбудителей наиболее значимых бактериальных инфекций. Это позволит найти новые противомикробные агенты, которые смогут подавлять резистентные штаммы, вызывающие тяжелые инфекции. За этот проект заведующего лабораторией культуромных и протеомных исследований в микробиологии НОПЦ ГЛТ СамГМУ Данира Исматуллина включили в число 100 лучших молодых ученых и конструкторов Самарской области.
Как пояснил Данир Исматуллин, сегодня наблюдается глобальный рост резистентности (устойчивости) бактерий к существующим антимикробным препаратам.
«Традиционные антибиотики теряют эффективность, а процесс вывода на рынок новых молекул в последнее время значительно замедлился, — говорит ученый. — Поэтому есть острая необходимость в поиске новых „мишеней“ и соединений, включая природные метаболиты и селективные синтетические молекулы, которые могли бы подавлять резистентные штаммы, вызывающие различные тяжелые инфекции — золотистый стафилококк, синегнойная палочка и другие. Цель нашей работы — найти биологически активные соединения среди новых синтетических производных и природных экстрактов, обладающие высокой антимикробной активностью».
Работа включает многоэтапный биологический скрининг и поиск наиболее эффективных химических соединений синтетического и природного происхождения с формированием базы данных. Результаты можно будет использовать на научно-производственных предприятиях (например, для создания новых дезинфицирующих средств), а также в учебном процессе для подготовки кадров в области биотехнологий.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/1407/