RU
EN
10.09.2020
СамГМУ развивает сотрудничество с Минпромторгом РФ
В СамГМУ прошло совещание с руководством Федерального государственного автономного учреждения «Ресурсный центр универсального дизайна и реабилитационных технологий» (ФГАУ «РЦУД и РТ»), входящего в структуру департамента развития промышленности социально значимых товаров Минпромторга РФ. В ходе встречи обсудили направления возможного сотрудничества в области создания систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с применением искусственного интеллекта.
«Для того, чтобы создавать медицинскую технику и разрабатывать технологии искусственного интеллекта для нужд медицины, нам необходим сильный медицинский партнёр, — сказал директор ФГАУ „РЦУД и РТ“, д.т.н. Андрей Белый. — Для решения таких задач у нас есть и необходимая инфраструктура в виде научно-исследовательской лаборатории по созданию и обучению нейросетей, и квалифицированные сотрудники — ведущие специалисты в области искусственного интеллекта, в том числе, кандидаты и доктора технических и физико-математических наук, инженеры, программисты. Кооперация с таким партнером, как СамГМУ, который обладает серьезной клинической базой и развитой экспертизой в различных областях практической медицины, поможет ускорить процесс создания нейросети, работающей с медицинскими BigData и будет способствовать более эффективному взаимодействию Минпромтогра РФ и ФМБА РФ по созданию таких продуктов. В настоящее время мы формируем план работ на 2021—2023 гг., куда войдут и перспективные проекты в сотрудничестве с СамГМУ и другими медучреждениями и вузами страны».
СППВР — одна из приоритетных тем, над которыми СамГМУ активно работает. «Мы не только медики и клиницисты. У нас работают серьёзные индустриальные площадки, есть компетенции, позволяющие быстро проходить все этапы от идеи до создания готовых продуктов, — сказал ректор СамГМУ, профессор РАН Александр Колсанов. — Мы готовы создать проектные команды, в которых будут и врачи, и специалисты СамГМУ технического профиля».
В ходе совещания было принято решение создать рабочие группы, которые начнут работы по нескольким проектам. Первый — разработка СППВР по оценке прогноза осложнений у пациентов с COVID-19 с учетом сопутствующих заболеваний, что поможет врачу создать индивидуальный алгоритм лечения для каждого пациента и программу реабилитации. Второй проект — СППВР по выбору тактики лечения тяжёлых онкологических пациентов с учётом оценки кардиотоксичности препаратов. Это позволит не только сохранять человеческие жизни, но и экономить серьёзные финансовые ресурсы. Третий проект — исследования в области визуальной биопсии, в ходе которых снимаются спектральные характеристики опухоли без забора гистологического материала. В Самарском областном клиническом онкологическом диспансере есть большая база данных, на основании которых можно создавать такую систему.
Также СамГМУ предложил начать совместные работы по созданию СППВР по более глубокому анализу КТ-изображений, которая позволит получать больше параметров, анализируя степень неоднородности, объемные показатели, форму и др. Если в систему добавить ещё и клинические данные, то можно более точно предсказывать ответ опухоли на химиотерапию, нейросеть может дать рекомендации как лечить эту опухоль.
В ходе визита гости также посетили Клиники СамГМУ, технопарк и Центр прорывных исследований. Подводя итоги совещания, Андрей Белый выразил готовность создать на базе СамГМУ отдельное подразделение по выполнению и координации работ по выбранным проектам.
Последние новости
В Клиниках Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) Минздрава России впервые в Самарской области выполнили эндопротезирование коленного сустава с использованием роботической системы. Оборудование проходит апробацию в Клиниках СамГМУ. Технология позволяет планировать и проводить оперативное вмешательство с учетом индивидуальной анатомии пациента и точно выполнять костные резекции.
Как пояснил заведующий травматолого-ортопедическим отделением № 2 Клиник СамГМУ Дмитрий Кудашев, после госпитализации пациенту выполняют компьютерную томографию (КТ) нижней конечности. По ее данным формируется трехмерная модель костей для планирования операции.
«В специальной программе мы определяем размеры и положение компонентов эндопротеза, уровни и углы костных резекций. Затем оцениваем, насколько выбранный вариант соответствует анатомии пациента. При необходимости уточняем план во время операции и можем менять его во время выполнения хирургического вмешательства. При этом доступ к суставу, работу с мягкими тканями, установку эндопротеза и ушивание раны выполняет хирург», — говорит Дмитрий Кудашев.
Роботическая система оснащена навигационным комплексом и манипулятором с фрезой, пояснил заведующий операционным отделением № 1 Клиник СамГМУ Сергей Зуев-Ратников.
«Робот выполняет резекции бедренной и большеберцовой костей с помощью фрезы, формируя поверхности для установки компонентов эндопротеза, — говорит Сергей Зуев-Ратников. — Робот помогает хирургу, выполняя часть его работы: точно обрабатывает кость по заданным параметрам. При этом именно хирург планирует операцию и определяет, как будет работать система».
Первую операцию выполнили пациенту с артрозом IV стадии и выраженной деформацией коленного сустава.
«Использование роботической системы приближает нас к персонализированному эндопротезированию, — подчеркивает Дмитрий Кудашев. — На трехмерной модели мы изначально планируем положение компонентов эндопротеза и все костные резекции. При корректировке плана непосредственно в процессе операции программа сразу показывает — какие параметры изменились и насколько. Это позволяет оценивать изменения не только визуально, но и количественно — в миллиметрах и градусах. При планировании этой операции мы применили концепцию функционального выравнивания — стремились восстановить индивидуальную анатомию сустава пациента, которая была у него до развития остеоартроза. С помощью роботической системы нам удалось точно установить компоненты и добиться баланса мягких тканей, необходимого для стабильности сустава и раннего и полного восстановления его функции».
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/1910/
