Сбербанк и СамГМУ создадут центр научных знаний на базе клиник медуниверситета
18.02.2021
Сбербанк и СамГМУ создадут центр научных знаний на базе клиник медуниверситета
Сбербанк и Самарский государственный медицинский университет (СамГМУ) расширяют сферу сотрудничества, в среду, 17 февраля, подписано соответствующее соглашение.
Сбербанк и СамГМУ будут проводить совместные исследования, а также реализовывать образовательные и научно-исследовательские проекты, программы и решения в сфере здравоохранения. Таким образом, при участии Сбера на базе Клиник медуниверситета будет создан центр научных знаний.
Соглашение также предусматривает совместную работу над проектами, направленными на повышение эффективности деятельности медуниверситета, внедрение цифровых продуктов и решений Сбера, созданных в том числе при участии СамГМУ, разработку и реализацию профессиональных образовательных программ.
Александр Колсанов, ректор СамГМУ, профессор РАН:
«Наш университет имеет успешный опыт долгосрочного взаимовыгодного сотрудничества с Самарским отделением Сбербанка по использованию широкого спектра банковских финансовых инструментов, включая такие, как крупный зарплатный проект, финансовые гарантии, эквайринг и нейросеть. Сегодня создается консорциум, цель которого — создание конкурентоспособного на мировом уровне центра научных знаний и отработка лучших практик развития образовательной, научно-исследовательской и инновационной деятельности в области цифрового здравоохранения с активным использованием технологий искусственного интеллекта. Уверен, что наличие высочайших компетенций Сбербанка в сфере цифровых решений и искусственного интеллекта добавит в деятельность консорциума синергетический эффект, принесет успех каждому из его участников и позволит выйти на глобальный уровень прорывных исследований и разработок».
Сергей Тютин, заместитель Председателя Поволжского банка Сбербанка:
«Сбербанк вносит свой вклад в развитие системы не только регионального здравоохранения. В совместной работе мы ориентируемся на самые высокие мировые стандарты, которые могут быть использованы также и по всей стране. Надеемся, что подписанное соглашение позволит расширить наши горизонты и открыть новые возможности для будущих проектов в этой сфере».
Анатолий Зингер, генеральный директор ООО «ДокДок»:
«Развитие индустрии здравоохранения — один из приоритетов Сбера, как экосистемы. Мы готовы предложить лучшие цифровые решения в этой сфере, чтобы каждый житель страны имел возможность не только получить оперативную и качественную медпомощь, но и заботиться о своем здоровье, предотвращая заболевания с помощью правильного образа жизни и профилактических мер. Уверен, что наше сотрудничество с Самарским государственным медицинским университетом будет плодотворным и внесет большой вклад в развитие здравоохранения не только в Самарской области, но и в стране в целом».
Также в рамках развития компетенций будущих медиков в области искусственного интеллекта (ИИ) СамГМУ совместно с Корпоративным университетом Сбербанка и дочерней компанией Сбербанка «СберМедИИ» планирует разработать и внедрить к началу следующего учебного года обучающую программу по изучению ИИ для студентов 1 и 2 курсов медуниверситета.
Для определения оптимальной тактики лечения специалисты СамГМУ разработали клинические калькуляторы для врачей, оказывающих медицинскую помощь пациентам с сахарным диабетом. В них охвачены ключевые позиции, которые определяют терапевтическую тактику: расчет персонализированных целевых значений гликемического, липидемического и гемодинамического контроля сахарного диабета с учетом возраста, имеющихся осложнений и риска гипогликемий, расчет кардиоваскулярного риска (вероятность инфаркта и инсульта в течение ближайших 10 лет) на основании общепризнанного алгоритма SCORE2, а также расчет риска быстрого прогрессирования хронической болезни почек на основании оригинальной методики, разработанной кафедрой эндокринологии и гериатрии.
«Во всем мире и в том числе в России, благодаря развитию медицины и увеличению продолжительности жизни, растет число людей пожилого возраста, — говорит заведующая кафедрой эндокринологии и гериатрии СамГМУ Светлана Булгакова. — Пациентов старших возрастных групп отличает полиморбидность, наличие гериатрических синдромов, что порой вызывает сложность для формирования лечебно-диагностической тактики у врачей общей практики, терапевтов и специалистов другого профиля. Чтобы облегчить работу врачам, сотрудники нашей кафедры создали клинические калькуляторы, направленные на оптимизацию и персонализацию диспансерного наблюдения, программ диагностики, терапии и реабилитации таких пациентов. Калькуляторы доступны специалистам из любой точки России и позволяют решать важнейшие задачи здравоохранения страны».
Все цифровые помощники и разработанные методики зарегистрированы в Роспатенте. Они прошли процедуру клинической апробации в различных медицинских организациях Самары, где доказали свою эффективность.
«Важнейшая особенность разработанной системы цифровых помощников в том, что ее применение в повседневной клинической практике не требует от врача дополнительных временных затрат во время амбулаторного приема, — рассказал ассистент кафедры эндокринологии и гериатрии СамГМУ, к.м.н. Николай Первышин. — Особый акцент в системе цифровых помощников сделан на персонализации тактики оказания медицинской помощи пожилым пациентам с сахарным диабетом второго типа. Это наиболее сложная и деликатная когорта в клинической практике врача-эндокринолога. Помимо распространенной для таких пациентов сопутствующей патологии — артериальной гипертензии и ишемической болезни сердца, — при определении терапевтической тактики врачу приходится учитывать гериатрические синдромы, прежде всего, старческую астению и саркопению. В условиях ограниченного времени амбулаторного приема сложно провести комплексную оценку всех существенных факторов. В такой ситуации применение цифровых помощников повышает эффективность лечебных мероприятий».
На сайте представлены четыре калькулятора, ориентированных на персонализацию терапевтической тактики у гериатрических пациентов старше 60 лет: модуль определения индивидуальных целевых показателей терапевтического контроля сахарного диабета с учетом гериатрических синдромов, модуль расчета аппендикулярной скелетно-мышечной массы по данным биоимпедансометрии, модули оценки рисков SCORE2 и быстрого прогрессирования хронической болезни почек у пожилых пациентов. Применение разработанной системы позволяет оптимизировать регламент диспансерного наблюдения и траекторию медикаментозной терапии у пациентов преклонного возраста, повысить качество жизни и увеличить период активного долголетия.
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках Вашего браузера.
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.