Сотрудники Клиник СамГМУ выступили с докладами на III Всероссийской научно-практической конференции врачей хирургических специальностей

В Клиниках Самарского государственного медицинского университета Минздрава России (СамГМУ) прошли пять хирургических операций на щитовидной и околощитовидной железах с применением метода интраоперационного мониторинга возвратных гортанных нервов. Внедрение этого метода позволяет свести к минимуму возможные риски повреждения нервов и нарушения голосовых функций. Проведение таких операций приводит уровень оказания медицинской помощи в хирургии щитовидной и паращитовидных желез к мировым стандартам. Внедрение метода в Клиниках СамГМУ стало возможным благодаря приобретению нового оборудования в рамках гранта научно-образовательного центра «Инженерия будущего».

В Самарской области расположены ведущие университеты, которые играют важную роль в развитии региона и страны. Губернатор Вячеслав Федорищев отмечал важность создания новых научных направлений и координации работы вузов с крупными компаниями. Для этого разрабатывается концепция региональной программы научно-технологического развития (НТР). Цели и задачи региональной программы НТР соответствуют Стратегии научно-технологического развития России. Они направлены на своевременное создание наукоёмких технологий и продукции, которая отвечает национальным интересам. НОЦ активно участвует в этом процессе, способствуя развитию образования, науки и инноваций в регионе.

«Научно-образовательные центры (НОЦ) играют важную роль в развитии науки и технологий, особенно в таких важных областях, как медицина. Они способствуют объединению усилий учёных, преподавателей и студентов для проведения исследований и разработки новых методов лечения и диагностики заболеваний. Поддержка научных исследований и проектов в области медицины со стороны НОЦ имеет огромное значение. Это позволяет не только ускорить процесс внедрения новых технологий в практику, но и повысить качество медицинской помощи, что, в свою очередь, способствует улучшению здоровья населения», — отметил министр науки и высшего образования Марк Шлеенков.

Как отметил заведующий кафедрой общей хирургии и хирургических болезней СамГМУ Игорь Макаров, врачи Клиник СамГМУ провели 2 эндоскопических операции и 3 открытых. В будущем планируется проводить около 70 подобных операций в год.

«Новый нейромонитор позволяет в ходе операции визуализировать возвратные гортанные нервы, что графически отображается на экране, а также звуковыми сигналами, — комментирует Игорь Макаров. — Оборудование позволяет нам проследить весь ход нерва, способствует четкой идентификации контролированию, верификации анатомической целостности и функциональной сохранности на всех этапах хирургического вмешательства».

Для проведения мастер-класса по использованию нейромонитора в СамГМУ был приглашен хирург из Москвы Виталий Мещеряков, который имеет большой опыт в операциях на щитовидной железе с применением нейромонитора. После этого хирурги Клиник СамГМУ выполнили несколько операций самостоятельно. Операции прошли успешно, часть пациентов уже выписана под наблюдение врачей. Остальные пациенты будут выписаны до конца недели.

В минувшем году в Клиниках СамГМУ выполнили пересадку сердца. Самарским специалистам на всех этапах выполнения операции, анестезиологического и реанимационного ведения помогали коллеги из НМИЦ трансплантологии и искусственных органов им. академика В. И. Шумакова Минздрава России. Теперь подобные операции в Клиниках СамГМУ планируют выполнять на постоянной основе.

Комментарии специалистов о специфике операции — в видео.

Врачи Клиник Самарского государственного медицинского университета Минздрава России спасли пациентку с мукормикозом. Особенность случая была в том, что пациентка — онкогематологического профиля, с миелодиспластическим синдромом. Мукормикоз — опасная грибковая инфекция, которая встречается редко и отличается высоким риском летального исхода. Правильно выполненная операция и подбор лечения значительно понижают этот риск.

Как пояснила заведующая оториноларингологическим отделением Клиник СамГМУ Олеся Зелева, в группу повышенного риска развития мукормикоза входят пациенты с сахарным диабетом, иммунодефицитными состояниями, после перенесенной коронавирусной инфекции, люди, длительно принимавшие глюкокортикостероиды, пациенты гематологического профиля с пониженным иммунитетом, а также после проведенной химиотерапии, как в случае с пациенткой Клиник. Женщина прошла курс химиотерапии для лечениямиелодиспластического синдрома. Через неделю она стала отмечать болезненность лица справа, онемение в правой половине лица и ухудшение зрения на правый глаз, слезотечение, отек и покраснение век, болезненность при движении глаз, заложенность носа. Помимо этого ее беспокоила слабость и отсутствие сил самостоятельно передвигаться.

«Была выполнена компьютерная томография, и по результату диагностирован хронический правосторонний гемисинусит с признаками обострения и другие патологии ЛОР-органов, — рассказала Олеся Зелева. — У пациентки отмечались признаки грибкового поражения, поэтому предварительно предположили диагноз мукозит. Из-за отягощенного течения заболевания и наличия осложнений у пациентки, ей было выполненоудаление нежизнеспособных тканей, а также орбиты и структур основания черепа. В ходе операции мы заподозрили мукормикоз, что подтвердилось патогистологическим исследованием и данными микроскопии о наличии мицелия грибов».

После операции женщине провели антигрибковую терапию. По результатам лечения пациентку выписали домой, она начала самостоятельно передвигаться. Кроме того, врачам удалось спасти глаз. Проведенный через месяц после лечения осмотр подтвердил, что у женщины нет признаков мукоромикотического поражения пазух и полости носа.

Всего с момента начала пандемии коронавирусной инфекции по настоящее время через оториноларингологическое отделение Клиник СамГМУ прошло около 50 человек с мукормикозом.

Научно-практический центр дистанционной медицины совместно с Передовой медицинской инженерной школой Самарского государственного медицинского университета Минздрава России (СамГМУ) создали датасет на основе использования данных, полученных с телемедицинской системы и биометрических данных, зарегистрированных при помощи дистанционной фотоплетизмографии (оценка состояния сосудов). Подобные технологии позволят проводить раннюю диагностику заболеваний и состояний без использования контактных технологий, а самое главное на большом удалении, в том числе, когда пациент находится в домашних условиях и в случае необходимости — обеспечить немедленную телемедицинскую консультацию.

«Все это позволит решить главную задачу телемедицины — обеспечить доступность медицинской помощи и увеличить охват наблюдения за пациентами, находящимися на диспансерном наблюдении, а также обеспечить раннее выявление заболеваний», — отмечает директор Научно-практического центра дистанционной медицины СамГМУ Андрей Гаранин.

Датасет — это структурированная информация в табличном виде, где у каждого объекта прописаны определенные свойства: характеристики, связи или конкретные места. Этот механизм применяют для построения гипотез, анализа результатов или обучения нейросети на основе данных. Созданный разработчиками СамГМУ датасет позволит проводить машинное обучение для создания новых программ системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) и инструментов диагностики на основе искусственного интеллекта.

С этой целью в течение 2023 года у фокус-группы из 750 человек проводилась регистрация таких жизненно важных показателей состояния здоровья, как температура и масса тела, рост, артериальное давление, глюкоза крови, сатурация, частота пульса, частота сердечных сокращений ЭКГ, данные спирометрии. Были обследованы как здоровые люди, так и пациенты с хронической сердечной недостаточностью. Измерения проводились с использованием портативного телемедицинского комплекса и телемедицинской платформы Health Check-Up, разработанной в Институте инновационного развития СамГМУ. Параллельно проводилась регистрация традиционной контактной фотоплетизмографии и визуализирующей фотоплетизмографии с помощью системы компьютерного зрения.

В дальнейшем планируется разработка подобных решений на основе анализа других данных биометрии: речевого сигнала и радужки с объединением их в единую систему.