RU
EN
08.09.2022
Инновационные разработки СамГМУ используются в десятках медучреждений страны
В Самарском государственном медицинском университете Минздрава России 8 и 9 сентября проходит вторая международная научно-практическая конференция «ЗD-технологии в медицине» в рамках всероссийского медицинского форума «Жигулевская долина». В первый день конференции ректор СамГМУ, профессор РАН Александр Колсанов рассказал об опыте университета в разработке и применении инновационных решений в сфере цифрового здравоохранения и образования.
Александр Колсанов отметил, что СамГМУ прошел путь от фундаментальных исследований к прикладным разработкам в области медицинской информатики. И сегодня университет — один из лидеров в России по созданию инновационных программных и аппаратно-программных комплексов (АПК) и сервисов в сфере цифрового здравоохранения.
«Уникальные научно-исследовательские институты и центры, инновационные подразделения, наличие собственных клиник позволило транслировать в здравоохранение и медицинское образование результаты фундаментальных исследований на стыке медицины и информатики», — подчеркнул ректор.
Одно из ключевых научных направлений в университете — обработка больших массивов медицинских данных и развитие технологий искусственного интеллекта. В СамГМУ разработано автоматизированное рабочее место врачей-рентгенологов, алгоритмы для системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР): детекция признаков пневмонии на компьютерных томограммах, в том числе при COVID-19, оценка тяжести поражения легких по данным КТ, анализ маммограмм. Все эти СППВР широко используются в медучреждениях 14 регионов страны.
В СамГМУ разработана оригинальная система предоперационного хирургического планирования и интраоперационной навигации «Автоплан». Это первая российская разработка подобного назначения, зарегистрированная в Росздравнадзоре. Система позволяет непрерывно отслеживать и отображать в режиме реального времени на экране монитора хирургические инструменты относительно анатомических структур конкретного пациента, избегая повреждения функционально значимых зон.
Сегодня АПК «Автоплан» и его модули используются в медучреждениях 16 регионов России.
Проведены исследования и разработана линейка реабилитационных комплексов. Например, АПК виртуальной реальности ReviVR, который используется при инсульте, после нейрохирургических операций на спинном и головном мозге, спинальных повреждения ЦНС, болезни Паркинсона, рассеянном склерозе. Клинические исследования показали, что применение тренажера повышает эффективность процесса реабилитации в полтора раза. На АПК получено регистрационное удостоверение Росздравнадзора. Он используется в 40 медучреждениях России.
Среди разработанных в СамГМУ реабилитационных тренажеров также: АПК ReviGo для проработки общих моторных функций реабилитируемого, АПК ReviAudio который помогает частично восстановить дефекты слуха у пациента, тренажер ReviSmell для диагностики и восстановления функций обоняния.
Данные разработки в сфере медицинской информатики применяются для реабилитации лиц с ограниченными возможностями в более 80 российских и зарубежных медицинских центрах.
Следующий фокус научных исследований в сфере цифрового здравоохранения в университете — разработка систем телемониторинга состояния пациентов.
Сегодня в стране реализуется федеральная программа «Персональные медицинские помощники», в ходе которой проводится диспансерное наблюдение пациентов с некоторыми заболеваниями с использованием персональных носимых медицинских устройств и централизованных диагностических сервисов. В СамГМУ разработаны сервисы мониторинга артериального давления и глюкометрии с интеграцией в региональную медицинскую информационную систему (МИС) «БАРС». Разработанная в университете «Цифровая экосистема» позволила автоматизировать и ускорить процесс передачи данных с портативных приборов, регистрирующих более 20 физиологических показателей, от пациента врачу, благодаря разработке по интеграции с МИС. Разработан специальный кейс с устройствами, передающими данные врачу.
Также в СамГМУ используются технологии компьютерного моделирования для создания персонифицированных эндопротезов. Разработан программный алгоритм построения бионических 3D-моделей патологически измененных суставов кисти и стопы для АПК «Автоплан».
«Первые операции по установке индивидуальных эндопротезов, созданных по этой технологии, были проведены пациентам в клиниках СамГМУ, в Нижнем Новгороде и Москве в 2021 году, — говорит Александр Колсанов. — Отмечу, что отделением медицинских наук РАН данный проект был отобран и включен в 10 важнейших достижений медицинской науки России за 2021 год».
По смежному направлению в регенераторной медицине разработана новая технология получения аллогенных костных имплантатов с учетом индивидуальной анатомии пациента. Доказана эффективность применения этой технологии при индивидуальном моделировании параметров костного имплантата в зависимости от анатомо-топографических особенностей. Разработан и внедрен алгоритм построения цифровых 3D-моделей костей скелета на основе данных КТ.
Индивидуальные биоимпланты успешно применяются в травматологии и ортопедии, стоматологии и челюстно-лицевой хирургии в 70 регионах России.
«Еще одно важное научное направление университета — разработка и применение технологий виртуальной реальности в образовательных тренажерах и симуляторах, — говорит Александр Колсанов. — Усвоение материала у обучающихся повышается на 25% по сравнению с традиционными методами».
Так, впервые разработана экосистема VR-образовательных продуктов для обучения медицинским навыкам: «Экстренная медицинская помощь», «Скорая помощь», «Осмотр глазного дна», «Гайморотомия» и другие.
«Проведенный комплекс работ по актуальным научным проблематикам имеет мультипликативный эффект не только для развития университета, но и для региона, и отрасли цифрового здравоохранения в целом, — подчеркнул ректор. — Наличие развитой инновационной инфраструктуры в университете, высококвалифицированных кадров, передовых технологий позволило инициировать дальнейшее масштабирование этого опыта на федеральном уровне и позиционирования СамГМУ как драйвера развития высокотехнологичного сектора экономики страны „Информационные технологии в здравоохранении“. Именно с этим проектом СамГМУ в 2021 году принял участие в конкурсе „Приоритет-2030“ и стал победителем, как в базовой части гранта „Приоритет-2030“, так и специальной части по треку „Территориальное и (или) отраслевое лидерство“ по верхней планке финансирования. Развивая межрегиональное сотрудничество, СамГМУ возглавляет комитет по медицинским технологиям НОЦ мирового уровня „Инженерия будущего“, реализуется проект „Цифровая платформа создания новых решений персонализированной медицины“».
Всероссийский медицинский форум «Жигулевская долина» — новое ежегодное мероприятие, организованное СамГМУ. Его цель — объединить врачей и специалистов со всей России для широкого обсуждения вопросов современного здравоохранения. Основное внимание на форуме обращено к новым направлениям в медицине, перспективам развития современных информационных технологий, внедрению новых методов профилактики, диагностики и лечения. На конференции также будет организована экспозиция, на которой представят инновационные разработки СамГМУ и партнеров.
Последние новости
19 сотрудников и клиницистов Самарского государственного медицинского университета Минздрава России (СамГМУ) вошли в число 100 лучших молодых учёных и конструкторов Самарской области. Итоги конкурсного отбора соискателей денежных выплат молодым учёным и конструкторам, работающим в регионе, подвели вМинистерстве науки и высшего образования Самарской области подвели. Конкурс, который проводится ежегодно, направлен на поддержку талантливых исследователей и инженеров в возрасте до 35 лет, чьи проекты соответствуют приоритетным направлениям научно-технологического развития России.
Всего на конкурс поступило 176 заявок от 21 организации — ведущих университетов, научных институтов и предприятий реального сектора экономики. По решению конкурсной комиссии 100 победителей получат денежные выплаты в размере 120 тысяч рублей каждая. Общая сумма поддержки составила 12 миллионов рублей.
Результат СамГМУ — один из самых высоких показателей среди всех организаций-участников. Все эти проекты объединяет практическая направленность: научные результаты планируется внедрить в реальное здравоохранение Самарской области и других регионов России.
Проекты победителей из СамГМУ:
Анна Аверьянова — гигиеническая оценка пищевого статуса группы лиц с ограниченными возможностями здоровья. Проект направлен на разработку научно обоснованных рекомендаций по коррекции питания для людей с особыми потребностями.
Аркадий Андреев — научное обоснование применения и стандартизации свежих и размороженных плодов некоторых растений, содержащих флавоноиды. Работа имеет значение для фармацевтической промышленности и производства биологически активных добавок.
Гелия Гиматдинова — персонализированная стратегия кардиологического мониторинга при онкохимиотерапии. Проект предполагает разработку регионального протокола для Самарской области, позволяющего снизить сердечно-сосудистые риски у онкологических пациентов.
Ирина Дуфинец — оценка состояния репродуктивного здоровья девочек-подростков и разработка мер профилактики бесплодия с применением инновационных методик. Исследование направлено на сохранение репродуктивного потенциала молодого поколения.
Алена Ерещенко — прогнозирование эффективности терапии у пациентов с псориазом. Разрабатываемые модели позволят врачам выбирать наиболее действенные схемы лечения на ранних этапах.
Данир Исматуллин — скрининговая оценка активности химических соединений синтетического и природного происхождения в отношении возбудителей наиболее значимых инфекций. Проект нацелен на поиск новых противомикробных агентов.
Анна Ковальская (Клиники СамГМУ) — оценка инструментальных и лабораторных маркеров атеросклероза у пациентов, получающих CAR-T-клеточную терапию. Работа имеет значение для раннего выявления сердечно-сосудистых осложнений у тяжелых категорий пациентов.
Андрей Козлов — разработка алгоритмов комплексной лабораторной диагностики перипротезных инфекций. Проект направлен на повышение эффективности выявления инфекционных осложнений после эндопротезирования.
Даниил Кокорев — разработка тест-систем для молекулярно-генетической диагностики социально значимых заболеваний человека. Создаваемые диагностикумы позволят выявлять наследственные предрасположенности на ранних стадиях.
Юлия Комарова — моделирование фенотипов рабочей памяти при болезни Паркинсона. Исследование открывает новые возможности для понимания когнитивных нарушений при нейродегенеративных заболеваниях.
Пётр Кшнякин — совершенствование организационной модели первичной медико-санитарной помощи населению. Проект направлен на оптимизацию работы поликлинического звена и повышение доступности медицинской помощи.
Татьяна Миронова — новые аспекты диагностики осложнений и прогнозирования течения онкогематологических заболеваний. Разрабатываемые подходы помогут персонализировать терапию пациентов с раком крови.
Артур Мубинов — разработка лекарственных препаратов и функциональных пищевых продуктов с применением современных методов контроля качества и проведением фармакологических исследований.
Михаил Терехин — разработка метода интеллектуального аннотирования физиологических сигналов и программного модуля формирования датасетов для медицинского искусственного интеллекта. Проект создает инструментальную базу для обучения нейросетей в медицине.
Сабрина Трубецкая — разработка инструмента диагностики и оценки пищевого статуса подростков-спортсменов. Результаты позволят оптимизировать питание юных атлетов для достижения высоких спортивных результатов без ущерба для здоровья.
Юрий Трусов — внедрение инновационных методов диагностики в телемедицину. Проект направлен на создание «электронных помощников врача» для удаленного мониторинга состояния пациентов.
Регина Хамцова — научное обоснование критериев и разработка инструментария для оценки пищевого статуса и профилактики метаболического синдрома у населения Самарской области. Работа имеет значение для борьбы с ожирением и связанными с ним заболеваниями.
Елена Чекина — разработка системной модели и программного комплекса для оценки сбалансированности дорожно-транспортного обеспечения службы скорой помощи. Проект направлен на повышение оперативности и качества неотложной медицинской помощи.
Елена Яковлева — разработка и внедрение прогностических моделей с применением искусственного интеллекта для дифференциальной диагностики туберкулеза и неспецифических заболеваний легких в практике пульмонолога в постковидный период.
Инвестиции в научные исследования, инновационные проекты и создание условий для самореализации молодых специалистов напрямую влияют на устойчивый рост экономики и повышение качества жизни в регионе, убежден Губернатор Самарской области Вячеслав Федорищев.
Врио министра науки и высшего образования Самарской области Марк Шлеенков отметил, что конкурс для молодых учёных и конструкторов в возрасте до 35 лет — один из ключевых инструментов региональной поддержки. Он способствует закреплению в регионе талантливой молодёжи, раскрытию их исследовательского потенциала и развитию отечественных технологий.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/2904/
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России (СамГМУ) получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора на обновленную версию портативного цифрового кольпоскопа собственной разработки. Кольпоскоп версии 2.0 — это усовершенствованная портативная цифровая система, предназначенная для визуального осмотра шейки матки, вульвы и влагалища с высоким разрешением, возможностью документирования, анализа изображений технологиями ИИ и передачей кольпофотографий в рамках телемедицинских консультаций. Разработка медицинского изделия велась в рамках государственного задания Министерства здравоохранения РФ.
Разработкой устройства занимался Инжиниринговый центр СамГМУ совместно с кафедрой акушерства и гинекологии Института педиатрии под руководством заведующей кафедрой д.м.н., доцента Анны Колсановой.
Она пояснила, что новая версия отличается бестеневым светодиодным источником из 13 светодиодов, функцией бесконтактной съёмки жестом, обновлённым программным обеспечением для ведения карточек пациентов и формирования протоколов и отчётов. Кроме того, новая версия поддерживает анализ изображений искусственным интеллектом с помощью программы ColpoHelper, которая выдает заключение по принципу «Норма или Патология».
Усовершенствованное изделие обеспечивает бесконтактную кольпоскопию с общим увеличением до 40 крат и видеозапись в формате Ultra HD 4K с частотой до 60 кадров в секунду.
Версия 2.0 интегрирована в разработанную СамГМУ дистанционную систему мониторинга физиологических показателей пациента Health Check-Up («Хэлс Чек-Ап»), что расширяет возможности дистанционного консультирования и динамического наблюдения.
По результатам апробации портативные кольпоскопы производства СамГМУ были рекомендованы Российской ассоциацией по генитальным инфекциям и неоплазии.
По словам Анны Колсановой, эти изобретения способны заполнить пустующую нишу на рынке портативного диагностического оборудования для первичного звена здравоохранения. Рак шейки матки относится к числу наиболее распространенных онкологических заболеваний у женщин, однако в клинической практике преобладает позднее выявление патологии, когда возможности предотвращения злокачественной трансформации уже упущены. Применение портативного цифрового кольпоскопа позволяет проводить скрининг в отдаленных территориях, в ходе выездных осмотров и в условиях фельдшерско-акушерских пунктов, где ранее такая диагностика была недоступна. Разработанное устройство не только решает задачу повышения доступности медицинской помощи населению, но и представляет собой очередной шаг на пути к достижению технологического суверенитета России в сфере медицинского приборостроения.
В настоящее время цифровые кольпоскопы проходят апробацию в 10 медицинских учреждениях Самарской области, с января 2026 года также стартовали коммерческие продажи устройства.
Источник: https://samsmu.ru/news/2026/28042/